GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet Maßnahmen, mit denen Inhalte in den Antworten generativer KI-Systeme sichtbar werden – etwa in ChatGPT-Suche, Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini und Google AI Overviews. Verwandte Begriffe sind AEO (Answer Engine Optimization) und LLMO (Large Language Model Optimization). GEO ergänzt klassisches SEO, ersetzt es aber nicht.
Wichtige GEO-Hebel
- Klare Definitionen: Der erste Satz beantwortet die Frage („X ist …“).
- Fragenorientierte Struktur: beschreibende Überschriften, FAQ-Abschnitte, Listen
- Fakten mit Kontext: Zahlen, Daten, Normen, Paragraphen und Quellen
- Strukturierte Daten: DefinedTerm, FAQPage, Organization, Article
- Autorität und Konsistenz: eindeutige Marke, Autor, Erwähnungen auf anderen Seiten
- Technische Zugänglichkeit: serverseitig gerendertes, semantisches HTML, schnelle Ladezeit, Crawler nicht blockiert
- Aktualität: sichtbares Änderungsdatum, gepflegte Inhalte
GEO und Barrierefreiheit
KI-Systeme lesen Websites ähnlich wie Screenreader: strukturbasiert und textlich. Alt-Texte, Transkripte, klare Überschriften und verständliche Sprache verbessern deshalb beides zugleich.
Häufige Fragen zu GEO
Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO?
SEO zielt auf Platzierungen in Suchergebnislisten, GEO auf Erwähnung und Zitierung in KI-generierten Antworten. Viele Grundlagen überschneiden sich.
Hilft eine llms.txt-Datei?
Die llms.txt ist ein Vorschlag, KI-Systemen eine kuratierte Übersicht der wichtigsten Inhalte anzubieten. Ob und wie stark Anbieter sie nutzen, ist noch nicht einheitlich belegt; schaden tut sie nicht.
Verwandte Begriffe: SEO, Strukturierte Daten, Sprachassistenten, Semantisches HTML